Entries by Klemen Podjed

Kako z AI odgovarjati na sporočila in pisati boljša e-poštna sporočila?

Povprečen zaposleni preživi skoraj tretjino delovnega tedna v poštnem nabiralniku. Raziskave kažejo, da e-pošta zavzame približno 28 % delovnega časa, kar predstavlja okoli 11 ur na teden (Prospeo, 2026). Uporaba generativnih modelov, kot sta ChatGPT ali Gemini, lahko ta čas drastično skrajša. A pozor: čeprav so osnutki z umetno inteligenco hitri (10–15 sekund namesto 5–10 […]

,

Kako iz Excel kaosa do upravnih odločitev: kdo bo zmagal z umetno inteligenco?

Finančniki in kontrolorji se vsak dan soočajo z istim problemom: ogromno podatkov v Excelu in premalo časa za smiselne analize. Rutina požre večino časa. Umetna inteligenca to spreminja – ne zato, ker bi bolje računala, temveč ker prevzame operativno delo. Ključno vprašanje danes ni več, kako analizirati podatke, ampak kako hitro na njihovi podlagi sprejeti […]

Sedem najdražjih napak pri rabi umetne inteligence

Vrhunski občutek je, ko s preprostim promptom v brezplačnem orodju, kot je npr. ChatGPT, dosežemo »čuda«. A to lahko naredi tudi spreten 15-letni otrok. Napredna orodja, kot je ChatGPT, lahko malim in srednjim podjetjem (MSP) prinesejo večjo produktivnost in konkurenčnost, vendar le, če so uporabljena odgovorno. Analize kažejo, da večina organizacij še vedno ostane pri […]

Produktivnost 2.0: Umetna inteligenca za vrhunsko organizacijo časa

Umetna inteligenca prinaša dobesedno neslutene možnosti povečanja osebne produktivnosti. Kot trener sem več kot petnajst let vodil delavnice s področja organizacije časa in ugotovil, da večina udeležencev ne pozna osnov: postavljanja ciljev, določanja prioritet in poznavanja metod, kot sta matrika nujno/pomembno (Eisenhowerjeva matrika) ali Paretov princip. Hkrati sem opazil, da imamo vsi na voljo 24 […]

Zapisniki sestankov z umetno inteligenco: Tehnologija ni največji problem, slovenski jezik je

Umetna inteligenca vstopa v vsakdan poslovnih procesov veliko hitreje, kot si večina organizacij priznava. Eden najbolj očitnih primerov so zapisniki sestankov. Tehnologija danes že omogoča samodejno transkripcijo in povzetke skoraj v realnem času. Vendar tu nastane zanimiv paradoks. Tehnologija deluje zelo dobro – dokler govorimo angleško. Pri manjših jezikih, kot je slovenščina, se realnost precej […]

,

Od promptanja k delegiranju: Zakaj je ChatGPT 5.4 pomembnejši premik, kot se zdi na prvi pogled?

Prepričan sem, da večina ljudi pri umetni inteligenci še vedno razmišlja v logiki pogovora. Vprašamo, dobimo odgovor, morda povzetek ali osnutek besedila. Toda zadnje generacije modelov kažejo precej drugačno smer razvoja. Ne gre več predvsem za to, kako dobro model odgovarja, temveč za to, kaj zna dejansko narediti. Moje opažanje je, da s ChatGPT 5.4 […]