Sedem najdražjih napak pri rabi umetne inteligence

Vrhunski občutek je, ko s preprostim promptom v brezplačnem orodju, kot je npr. ChatGPT, dosežemo »čuda«. A to lahko naredi tudi spreten 15-letni otrok. Napredna orodja, kot je ChatGPT, lahko malim in srednjim podjetjem (MSP) prinesejo večjo produktivnost in konkurenčnost, vendar le, če so uporabljena odgovorno.

Analize kažejo, da večina organizacij še vedno ostane pri eksperimentih – samo 26 % podjetij se premakne onkraj dokazovanja koncepta, čeprav jih 98 % že preizkuša umetno inteligenco. Zakaj? Razlogov je veliko, najdražji pa so naslednji.

1. Ignoriranje varnostnih nastavitev in uhajanje podatkov

Ko zaposleni uporabljajo pogovorne modele brez nadzora, lahko nehote delijo poslovne skrivnosti ali osebne podatke. Sam ugotavljam, da lahko tečajnike, ki znajo izklopiti trening modelov na njihovih podatkih, preštejem na prste obeh rok (pa jih je bilo že več kot 1000).

Organizacijska raziskava ugotavlja, da sta nezadostno usposabljanje (47,5 %) in skrb za zasebnost podatkov (42,6 %) najpogostejši oviri pri uvajanju AI. To se kaže tudi v vsakdanji praksi: če v orodju ChatGPT ne izklopite nastavitev, ki dovoljujejo učenje na vaših pogovorih, lahko vaša vsebina pomaga trenirati modele. Za podjetja, ki morajo spoštovati GDPR in ščititi poslovne skrivnosti, je to nesprejemljivo. V nadaljevanju opišem, kako to nastavitev izklopite.

2. Neinvestiranje v znanje zaposlenih

AI ne deluje sama od sebe. Vešča raba AI je kot igranje kitare. Obstaja veliko »kitaristov s 30 leti izkušenj«, ki pa še vedno ne znajo igrati. Skoraj polovica zaposlenih pravi, da je pomanjkanje usposabljanja njihova glavna ovira pri uporabi AI. Številne organizacije verjamejo, da zadošča enodnevna delavnica, vendar se po začetnem navdušenju pogosto pojavi »dolina razočaranja«. Čeprav lahko posameznik svojo učinkovitost z AI poveča takoj, je zrela in sistemska vpeljava, ki dejansko dvigne produktivnost celotnega podjetja, večleten proces. Zato orodja AI potrebujejo stalno učenje in strateško vpeljavo v procese. Sam udeležencem celo na enodnevni delavnici obljubim, da bodo znali AI uporabljati bolje kot tisti, ki jo uporabljajo že dolgo – če bodo le upoštevali ključna priporočila. Zaposlenim moramo zagotoviti treninge, mentorsko podporo in jasna pravila uporabe.

3. Brez jasne strategije in merjenja ROI

Veliko podjetij začne z AI, ker je to modno, brez jasne predstave o tem, kaj želijo doseči. Kar 66 % organizacij se trudi opredeliti donosnost naložbe (ROI), 59 % pa ima težave s prioritetami pri AI projektih. Brez poslovnih ciljev, merljivih kazalnikov in spremljanja rezultatov se projekti hitro izrodijo v drag hobi. Sam izvajam tudi pilotne projekte, kjer je prvi korak popis ur in stroškov – zato, da lahko merimo konkretne rezultate po vpeljavi z AI podprtih procesov.

4. Slaba kakovost podatkov in zapletene integracije

Napačni ali nepopolni podatki privedejo do slabih priporočil. Med tehnološkimi ovirami so na vrhu slaba kakovost podatkov, integracija z zastarelimi sistemi in omejena infrastruktura. BCG poroča, da 43 % organizacij nima dostopa do kakovostnih podatkov, zaradi česar ne morejo zanesljivo uvajati AI. MSP morajo prepoznati, katere podatke resnično potrebujejo, jih očistiti in organizirati ter zagotoviti, da so sistemi med seboj povezani.

5. Nejasno upravljanje in pravila

AI potrebuje jasna pravila in etični okvir. Nejasno upravljanje, pretirana birokracija in organizacijski silosi so med prvimi ovirami. Ko se pogovarjam z odgovornimi v podjetjih, skoraj nobena organizacija nima urejenega t. i. upravljanja umetne inteligence (angl. AI Governance). In to kljub temu, da je kritični datum za skladnost z EU Aktom o umetni inteligenci (avgust 2026) praktično pred vrati! V podjetju je med drugim treba definirati, kdo je odgovoren za AI projekte, kako se zagotavlja skladnost in kateri podatki se lahko uporabljajo.

6. Izključevanje ljudi in kulture

Zaposleni, ki niso na vodstvenih položajih, imajo bistveno več ovir pri uvajanju AI kot vodstvo. Če ljudi, ki bodo orodja uporabljali, pustimo ob strani, bodo spremembe naletele na odpor. Uporabnike je treba vključiti v analizo potreb, testiranje in spreminjanje delovnih tokov. AI se ne uvede od zgoraj navzdol, temveč z vključevanjem vseh. Zato je ključno, da zaposlene opolnomočimo in jih naučimo sodelovanja z AI, s čimer ohranijo svojo konkurenčnost in vrednost za podjetje.

7. Pričakovanje hitrih rezultatov in pomanjkanje potrpljenja

Kar 98 % podjetij že eksperimentira z AI, a le 26 % jih doseže fazo, kjer ustvarjajo realno vrednost. Prehitro pričakovanje spektakularnih rezultatov vodi do razočaranja in prenehanja investicij. AI je maraton, ne sprint – zahteva vztrajnost, prilagajanje in merjenje učinka.

To so tudi možne teme delavnic – natančneje povedano, treningov praktične rabe –, ki jih izvajam preko Inštituta za produktivnost. Več informacij o delavnicah.

Kako izklopimo učenje na naših podatkih v ChatGPT-ju?

•  Kliknite ikono profila in izberite Nastavitve (Settings).
•  V meniju izberite Nadzor podatkov (Data Controls).
•  Poiščite možnost Izboljšajte model za vse uporabnike (Improve the model for everyone) in jo izklopite. ChatGPT bo vaše pogovore še vedno prikazoval v zgodovini, vendar jih ne bo več uporabljal za učenje.
•  Če je varnost podatkov ključna, uporabite začasne pogovore (Temporary Chat); ti se ne shranjujejo v vašo zgodovino in ne prispevajo k treniranju modelov, OpenAI pa jih zaradi varnosti in preprečevanja zlorab dokončno izbriše po 30 dneh.

S tem preprostim korakom zmanjšate tveganje uhajanja poslovnih skrivnosti in osebnih podatkov. A to še zdaleč ni vse – to je le minimum na temo varnosti, ki ga mora poznati čisto vsak vaš zaposleni, ki uporablja AI. Jih vaši zaposleni poznajo?

Na delavnicah kar nekaj časa porabimo za seznanjanje z nevarnostmi, kot so napačna uporaba avtonomnih agentov, vrivanje ukazov (angl. prompt injections), halucinacije, varovanje poslovnih skrivnosti, varstvo osebnih podatkov (GDPR) ipd.

Povabilo na delavnico

Želite svoje podjetje popeljati čez začetniške napake in zgraditi zmagovalno AI strategijo? Pridružite se nam na Delavnico praktične uporabe umetne inteligence in ChatGPT. Na delavnici bomo:

• poglobili razumevanje teh in drugih pasti,
• se naučili izklopiti učenje na podatkih in varno uporabljati AI,
• razvili konkretne primere uporabe za vaše podjetje,
• odprli prostor za vaša vprašanja in izzive.

Več informacij o delavnici.

AI je orodje, ne čarovnija. Od vas je odvisno, ali boste z njim ustvarili prednost ali tvegali nepotrebne stroške. Izognite se najdražjim napakam, skrbno načrtujte, izobražujte ekipo in zavarujte svoje podatke.

Vir: Barriers to AI Adoption