Izmerite svoje UI kompetence in pridobite brezplačno poročilo s priporočili
Kako dobro v resnici znamo oceniti svoje veščine uporabe umetne inteligence? Na moje napredne delavnice rabe UI pogosto pridejo ljudje, ki bi morali začeti pri osnovah. Kljub temu da UI redno uporabljamo že tri leta, v praksi vse pogosteje opažam isti vzorec: podjetja kupijo orodja (ali pa ne), zaposleni jih uporabljajo, večina pa se z njihovim pravim potencialom šele spoznava.
To pa postaja tudi pravno tveganje. Evropski akt o umetni inteligenci (EU AI Act) namreč od vseh ponudnikov in uporabnikov sistemov UI zahteva, da svojim zaposlenim zagotovijo t. i. pismenost o umetni inteligenci (AI literacy). Podjetja so torej zakonsko dolžna poskrbeti, da njihovi timi razumejo delovanje, delo in tveganja teh tehnologij.
Orodje, ki smo ga ustvarili v Inštitutu za produktivnost omogoča, da natančno izmerite svoje kompetence in pridobite brezplačno poročilo s priporočili – več o tem v nadaljevanju.
Trening UI brez merjenja je strel v meglo
Podjetja se rada tolažijo, da imajo čas, a sam tega ne vidim. Raziskava McKinsey (leto 2025) je razkrila kritičen razkorak: vodstva ocenjujejo, da generativno UI za več kot 30 % dnevnega dela uporablja le 4 % zaposlenih. Zaposleni medtem poročajo o 13 %. Dejanska raba je torej več kot trikrat večja, kot si mislijo direktorji.
Slika 1: Zaposleni generativno UI uporabljajo pogosteje, kot ocenjujejo vodstva. (Vir: McKinsey)
To ni le majhna razlika v percepciji. Pomeni, da se UI v organizacijah že dogaja – pogosto stihijsko, mimo jasnih pravil, brez enotnega usposabljanja in brez merjenja kakovosti. Infografika BCG dodatno opozarja, da je redna raba bistveno višja pri zaposlenih, ki so bili deležni vsaj petih ur ciljnega usposabljanja, mentorstva in coachinga. Hkrati pa le tretjina zaposlenih trdi, da so bili za delo z UI ustrezno usposobljeni.
Slika 2: Trening, osebno usposabljanje in coaching so ključni pogoji za učinkovito rabo UI. (Vir: BCG)
Slovenija: Med povprečjem in stagnacijo
Slovenija je specifičen primer. Po podatkih SURS je leta 2025 UI uporabljalo 22 % podjetij (leto prej 21 %). Medtem ko pri velikih podjetjih delež znaša visokih 72 %, pri malih ostaja pri skromnih 18 %. V EU je povprečje pri 19,95 %, vendar z opazno strmejšo rastjo kot pri nas. Slika 2: Podjetja, ki uporabljajo tehnologije UI (2024–2025). Slovenija ostaja blizu sredine EU, a z minimalnim, le enoodstotnim napredkom.
Podatki kažejo, da smo – poleg Grčije – pri uvajanju UI v zadnjem letu najbolj “zaspali”. Moja ocena: premikamo se odločno prepočasi. O razlogih je težko špekulirati, a kar opažam že dolgo, je pomanjkanje sposobnosti strateškega razmišljanja.
Ravno zdaj smo na prelomnici. Iz začetne faze naključnega preizkušanja se moramo premakniti k strateškim odločitvam:
- Varovanje podatkov: Kako zaščititi znanje podjetij in organizacij?
- Izbira orodij: Katera orodja prinašajo realno vrednost in katera so le modna muha?
- Namen in odgovornost: Za katere procese je UI primeren in kdo odgovarja za rezultate?
- Zakonodajna skladnost: Kako izpolniti zahtevo EU AI Act-a, ki podjetjem nalaga obvezno izobraževanje zaposlenih za dvig pismenosti o umetni inteligenci (AI literacy)? Brez merjenja in načrtnega izobraževanja bo UI v vašem podjetju ostal le “strel v meglo”, namesto da bi postal generator produktivnosti.
Želite dostop do kakovostnih in praktičnih vsebin o uporabi UI? Prijavite se na e-novice: www.produktivnost.si
Izmerite svoje kompetence rabe AI in pridobite poročilo – v 5 minutah
Večletna uporaba umetne inteligence še ne pomeni nujno tudi njene vešče, varne in učinkovite rabe. V Inštitutu za produktivnost smo razvili brezplačno orodje AI kompetence, ki vam v približno petih minutah pomaga oceniti dve ključni dimenziji rabe umetne inteligence: znanje × uporaba.
Izmerite svoje UI kompetence
Znanje zajema razumevanje AI, spremljanje novosti in razlikovanje med orodji.
Uporaba meri rednost, zahtevnost in sistematičnost rabe AI pri delu.
- Na podlagi odgovorov prejmete uvrstitev v enega od devetih razvojnih profilov ter poročilo s priporočili za nadaljnji razvoj.
Na podlagi dosedanjih testiranj priporočam naslednjih 5 korakov: - Najprej izmerite svoj individualni profil. Dobro izhodišče za razvoj je razumevanje, kje ste danes.
Ne glejte le povprečja, iščite razkorake. Tihi strokovnjak ima veliko znanja, a AI ne uporablja redno. Intuitivni uporabnik orodja uporablja pogosto in dela hitro, vendar brez dovolj kritične podlage. - Rezultate povežite z ekipo. Če orodje uvajate v podjetju, lahko profile primerjate po oddelkih. Ne z namenom ocenjevanja zaposlenih, temveč za ciljno načrtovanje usposabljanj. Prodaja, finance, kadrovska služba in tehnični oddelki potrebujejo povsem drugačne primere rabe.
- Oblikujte tri stopnje ukrepov v podjetju. Na podlagi rezultatov začrtajte tri poti: 1) delavnice učinkovite uporabe UI in osnovne varnosti, 2) delavnice napredne procesne rabe v vsakdanjem delu ter 3) pilotne projekte z internimi ambasadorji.
- Meritev ponovite čez 60 do 90 dni. Brez ponovitve ne boste vedeli, ali je usposabljanje dejansko spremenilo vedenje ali je ustvarilo le dober občutek.
Nasvet iz prakse: visoka stopnja uporabe brez ustreznega znanja je pogosto večje tveganje kot nizka uporaba. Takrat hitreje pride do uhajanja občutljivih podatkov, slabih pozivov in prevelikega, nekritičnega zaupanja v odgovore umetne inteligence. Brezplačno izmerite svoje kompetence AI.
Ne pozabite na koncu izvoziti rezultatov v PDF dokument, saj se podatki ne shranjujejo.
Izziv za vodstva podjetij: Pasivno čakanje ali aktivno usmerjanje?
Odločitev za podjetja je precej preprosta. Lahko čakamo, da se kompetence zaposlenih razvijejo same od sebe, ali pa jih začnemo načrtno meriti, usmerjati in nadgrajevati. Prva pot je udobna, druga poslovno odgovorna. Prepričan sem, da bo v naslednjih dveh letih razlika med tema dvema pristopoma postala finančno in strateško bistveno dražja, kot se zdi danes.
Viri in literatura
Boston Consulting Group. (2025). AI at Work: Momentum Builds, but Gaps Remain. https://www.bcg.com/publications/2025/ai-at-work-momentum-builds-but-gaps-remain
McKinsey & Company. (2025). Leaders underestimate employees’ AI use. https://www.mckinsey.com/featured-insights/week-in-charts/leaders-underestimate-employees-ai-use
Eurostat. (2025). Use of artificial intelligence in enterprises. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/SEPDF/cache/106920.pdf
Statistični urad Republike Slovenije. (2025). Digital entrepreneurship, 2025. https://www.stat.si/StatWeb/en/News/Index/13906
AI kompetence. (2026). Izmerite svoje AI kompetence in odkrijte, kako napredujete v praksi. https://aikompetence.manus.space/
